人工智能對(duì)就業(yè)的影響研究進(jìn)展

　　摘 要： 正在迅速發(fā)展的人工智能是促進(jìn)未來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，具有很強(qiáng)的“頭雁效應(yīng)”并對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生深刻的影響。本文以人工智能的概念為引，總結(jié)了現(xiàn)有的研究成果，回顧了人工智能對(duì)就業(yè)量、就業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)分布以及勞動(dòng)力市場(chǎng)收入分配等方面影響的理論和實(shí)證研究，就此提出了五種假說，總結(jié)了現(xiàn)有文獻(xiàn)的不足之處，并對(duì)未來研究方向進(jìn)行了展望。

　　關(guān)鍵詞： 人工智能 就業(yè)量 就業(yè)結(jié)構(gòu) 收入分配

　　一、引言

　　黨的十八大提出我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，以技術(shù)進(jìn)步作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力是順應(yīng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)發(fā)展的主要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)形式。近年來，人工智能正在以不容忽視的速度進(jìn)行發(fā)展，并且對(duì)就業(yè)產(chǎn)生了深刻影響。對(duì)人工智能的研究從20世紀(jì)四50年代開始，1956年由約翰·麥卡錫(John McCarthy)等人組織參與的達(dá)特茅斯會(huì)議被看作是開創(chuàng)了人工智能(Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI)研究領(lǐng)域的先河。要想研究人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)各方面的影響，就要了解人工智能的相關(guān)概念及其在現(xiàn)階段的應(yīng)用領(lǐng)域。目前，對(duì)于人工智能這一概念各界學(xué)者還未形成統(tǒng)一的定義。MIT電氣工程領(lǐng)域通過研究認(rèn)為人工智能是一個(gè)有機(jī)整體，其通過模型建立關(guān)于思維、感知和行動(dòng)的表達(dá)系統(tǒng)(Finlayson等，2010)。而我國(guó)學(xué)者對(duì)人工智能進(jìn)行了以下定義：人工智能是為了實(shí)現(xiàn)特定任務(wù)目標(biāo)而創(chuàng)造的、能夠表現(xiàn)出與人類能力相似水平的技術(shù)(楊偉國(guó)等，2018)。人工智能正在從各個(gè)方面影響著人類的生產(chǎn)、生活，因此要對(duì)人工智能保持客觀的認(rèn)知，從而避免認(rèn)識(shí)上的盧德主義(張成崗，2018)。

　　國(guó)務(wù)院在2017年7月印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出人工智能是引領(lǐng)未來的倡議性技術(shù)，必須加快人工智能深度應(yīng)用，培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能。在近期的疫情防控中，人工智能也具有多重典型應(yīng)用場(chǎng)景，習(xí)近平同志在指揮疫情防控工作時(shí)指出鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測(cè)分析、防控救治等方面發(fā)揮更好的支撐作用。未來人工智能的發(fā)展將更為迅速，從而引發(fā)科技的重大變革，也會(huì)深刻影響著人們的生產(chǎn)、生活和學(xué)習(xí)方式。研究人工智能的發(fā)展對(duì)就業(yè)各方面效應(yīng)，有助于我們更好地理解人工智能發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來的影響，從而更加合理地制定相關(guān)政策以應(yīng)對(duì)其給企業(yè)和勞動(dòng)者帶來的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。

　　二、人工智能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)量的影響

　　就業(yè)是民生之本，就業(yè)穩(wěn)定是維持社會(huì)穩(wěn)定的重要因素。人工智能的發(fā)展是否能夠造成大規(guī)模的失業(yè)是當(dāng)今社會(huì)普遍關(guān)注的問題。學(xué)者對(duì)于人工智能對(duì)于就業(yè)的影響持有不同的觀點(diǎn)，其對(duì)就業(yè)的影響影響總體可分為替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)兩種。

　　(一)破壞性的替代效應(yīng)

　　所謂替代效應(yīng)，一方面是由于人工智能等新技術(shù)新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會(huì)造成傳統(tǒng)企業(yè)的滅亡，勞動(dòng)崗位消失，進(jìn)而造成就業(yè)的減少;另一方面由于技術(shù)進(jìn)步會(huì)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，在產(chǎn)業(yè)規(guī)模不變的情況下，減少對(duì)勞動(dòng)力的需求。曹靜(2018)認(rèn)為人工智能的發(fā)展會(huì)降低自動(dòng)化成本，從而導(dǎo)致其產(chǎn)生替代效應(yīng)。有關(guān)技術(shù)性失業(yè)的擔(dān)憂已然不是一個(gè)新的問題了，馬克思在《資本論》中提到機(jī)器的出現(xiàn)和使用形成了勞動(dòng)者和機(jī)器之間的斗爭(zhēng)，勞動(dòng)資料可以扼殺勞動(dòng)者，勞動(dòng)資料一作為機(jī)器出現(xiàn)，立刻就成了勞動(dòng)者的競(jìng)爭(zhēng)者。熊彼特(1934)也針對(duì)技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響提出了“創(chuàng)造性破壞”這一觀點(diǎn)，即每一次大規(guī)模的創(chuàng)新都伴隨著舊的技術(shù)和生產(chǎn)體系的淘汰以及新的生產(chǎn)體系的產(chǎn)生，技術(shù)進(jìn)步必然伴隨著對(duì)就業(yè)的破壞效應(yīng)。

　　Benzell等(2015)通過構(gòu)建跨期迭代(OLG)模型，得出了在一定條件下，機(jī)器可以完全替代低技能勞動(dòng)者、部分替代高技能勞動(dòng)者，從而造成勞動(dòng)力需求的減少和工資的下降的結(jié)論。李曉華(2018)認(rèn)為人工智能會(huì)造成大規(guī)模的失業(yè)，隨著工業(yè)機(jī)器人、在線協(xié)作自動(dòng)成本的下降，以機(jī)器換人將更加經(jīng)濟(jì)。姚戰(zhàn)琪、夏杰長(zhǎng)(2005)通過研究發(fā)現(xiàn)工資的適當(dāng)增加和人力資本的提升有利于增加就業(yè)總量，而技術(shù)進(jìn)步則會(huì)一定程度上減少就業(yè)。何平，騫金昌(2007)通過對(duì)我國(guó)大中型制造行業(yè)企業(yè)1998-2004年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，得出了科技活動(dòng)對(duì)企業(yè)生存具有正面影響，但對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)沒有作用甚至是負(fù)作用的結(jié)論。2016年世界銀行的研究結(jié)果顯示，在未來20年之內(nèi)，非洲就業(yè)崗位被人工智能所取代的比例為71%，發(fā)展中國(guó)家這一比例平均是50%，而在OECD國(guó)家其替代率為57%。Frey和Osborne(2017)對(duì)美國(guó)700多個(gè)職業(yè)進(jìn)行自動(dòng)化排序預(yù)測(cè)，結(jié)果顯示美國(guó)有47%的職位可以在短期內(nèi)被替代。陳永偉(2018)發(fā)現(xiàn)，在未來20年中國(guó)就業(yè)人口受到人工智能沖擊的將占76.8%。2018年麥肯錫的研究報(bào)告也指出，未來將有60%的職業(yè)可能被新技術(shù)替代，其中到2030年，不同行業(yè)將有30%的工作會(huì)被自動(dòng)化技術(shù)替代(麥肯錫報(bào)告，2018)。

　　據(jù)此提出假說一：人工智能的發(fā)展導(dǎo)致資本替代勞動(dòng)，形成了“替代效應(yīng)”。

　　(二)創(chuàng)造性的補(bǔ)償效應(yīng)

　　所謂補(bǔ)償效應(yīng)，一些學(xué)者也稱之為創(chuàng)造效應(yīng)。一方面由于人工智能技術(shù)的發(fā)展提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率，當(dāng)產(chǎn)品的需求彈性較高時(shí)，產(chǎn)品的成本下降會(huì)導(dǎo)致對(duì)產(chǎn)品的需求增多，企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)從而增加了非自動(dòng)化任務(wù)的勞動(dòng)力需求，Acemoglu、Restrepo(2016)將其稱之為生產(chǎn)率效應(yīng);另一方面，人工智能技術(shù)發(fā)展自身帶來了新崗位新任務(wù)對(duì)勞動(dòng)力的需求，即所謂的補(bǔ)償效應(yīng);最后，雖然人工智能技術(shù)可以替代一部分從事簡(jiǎn)單、重復(fù)等任務(wù)的勞動(dòng)力，但是其無法替代高社交頻率以及創(chuàng)造性強(qiáng)等具有勞動(dòng)比較優(yōu)勢(shì)的任務(wù)，例如工程師、設(shè)計(jì)師、心理醫(yī)生等等，這些具有勞動(dòng)比較優(yōu)勢(shì)新工作、新職能的產(chǎn)生是相對(duì)于替代效應(yīng)的強(qiáng)大反作用力，很大程度上抵消了替代效應(yīng)帶來的對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的沖擊和破壞。馬克思認(rèn)為在一種機(jī)器部門被排擠的工人會(huì)在另外的部門被雇用，機(jī)器也使得專門制造機(jī)器的工人出現(xiàn)。Acemoglu(2018a、2018b)通過構(gòu)造就業(yè)創(chuàng)造的模型指出，自動(dòng)化的發(fā)展在替代勞動(dòng)力就業(yè)崗位的同時(shí)，也會(huì)創(chuàng)造出一些更具有勞動(dòng)比較優(yōu)勢(shì)的新崗位。陳秋霖等(2018)基于跨國(guó)面板數(shù)據(jù)和中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的研究，發(fā)現(xiàn)人工智能與勞動(dòng)者之間存在的替代效應(yīng)是“補(bǔ)位式”替代而并非“擠出式”替代。Bloom等(2018)估計(jì)，2010—2030年，世界范圍內(nèi)由于人工智能的發(fā)展將出現(xiàn)7.34億新的工作崗位。

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