基于模糊綜合評(píng)價(jià)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化冷鏈物流研究

　　摘要：為了提高冷鏈物流發(fā)展速度與質(zhì)量,以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在冷鏈物流領(lǐng)域應(yīng)用的影響因素為研究對(duì)象,建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)模型獲得利于冷鏈物流發(fā)展的結(jié)果,即物聯(lián)網(wǎng)效益和射頻識(shí)別技術(shù)等因子將對(duì)冷鏈物流的推動(dòng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。文中研究旨在加快物聯(lián)網(wǎng)在冷鏈物流實(shí)踐運(yùn)用的速度,推進(jìn)冷鏈物流發(fā)展的步伐。

　　本文源自物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),2020,10(10):40-42《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)》雜志是經(jīng)國(guó)家新聞出版總署批準(zhǔn)的物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)科技期刊。雜志為月刊，每月20日出版，現(xiàn)已是中國(guó)核心期刊(遴選)數(shù)據(jù)庫(kù)收錄期刊，中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)收錄期刊，中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)收錄期刊，龍?jiān)磭?guó)際期刊網(wǎng)全文收錄期刊，中國(guó)科技論文在線(xiàn)收錄期刊。

　　引言

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)與物流行業(yè)的快速發(fā)展[1],物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始被大眾熟知,同時(shí)也被逐漸投入到冷鏈物流的應(yīng)用中,但由于物聯(lián)網(wǎng)在冷鏈物流應(yīng)用方面研究不足,導(dǎo)致其發(fā)展緩慢。本文主要通過(guò)建立物聯(lián)網(wǎng)對(duì)冷鏈物流優(yōu)化影響的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,綜合評(píng)價(jià)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用能力,分析物聯(lián)網(wǎng)在冷鏈物流優(yōu)化的方向,此舉對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在冷鏈物流方面的應(yīng)用具有重大意義[2]。

　　1、構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)對(duì)冷鏈物流優(yōu)化的影響指標(biāo)體系

　　根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)對(duì)冷鏈物流應(yīng)用影響的相關(guān)文獻(xiàn)[3],建立關(guān)于對(duì)冷鏈物流優(yōu)化影響的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,選取的一級(jí)指標(biāo)為物聯(lián)網(wǎng)效益[4]、GIS技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)組織結(jié)構(gòu)、射頻識(shí)別技術(shù)。具體評(píng)價(jià)指標(biāo)劃分見(jiàn)表1所列。

　　根據(jù)表1建立模糊綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,為了使結(jié)果更加客觀準(zhǔn)確,通過(guò)搜集對(duì)應(yīng)指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù),求解指標(biāo)權(quán)重系數(shù),通過(guò)該方法來(lái)降低模型本身存在的主觀性[5]。因此在數(shù)據(jù)作為支撐的條件下,建立層次-熵權(quán)模型求解各指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重。

　　2、基于模糊綜合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)化影響評(píng)價(jià)模型的建立

　　2.1數(shù)據(jù)預(yù)處理

　　根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)情況構(gòu)造關(guān)于各級(jí)指標(biāo)的比較判斷矩陣:

　　公式1

　　式中:i,j表示判斷矩陣中同級(jí)的不同指標(biāo)間的比較系數(shù);n表示矩陣行列[6]。得到判斷矩陣后,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,應(yīng)用其求解各指標(biāo)對(duì)應(yīng)的特征向量w,求解公式如下:

　　公式2

　　表1物聯(lián)網(wǎng)對(duì)冷鏈物流優(yōu)化的影響指標(biāo)體系

　　2.2求各級(jí)指標(biāo)權(quán)重

　　通過(guò)預(yù)處理和一致性檢驗(yàn)后,用熵權(quán)法的權(quán)重求值對(duì)其進(jìn)行修正,使權(quán)重系數(shù)更為可靠,使用二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重αj乘以二級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的三級(jí)指標(biāo)αkj即可得到修正的指標(biāo)權(quán)重系數(shù):

　　公式3

　　式中,k=1,2,...,10。在求解出各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)后,將權(quán)重占比過(guò)小的指標(biāo)刪除,以剩下的指標(biāo)建立模糊綜合評(píng)價(jià)模型,一級(jí)指標(biāo)集合為U={U1,U2,U3},二級(jí)指標(biāo)集合為Uj={u1j,u2j,u3j,u4j},其中j=1,2,...,m。

　　2.3建立模糊綜合評(píng)價(jià)模型

　　設(shè)評(píng)價(jià)集為V={V1,V2,V3,V4,V5},對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)集中的五個(gè)等級(jí)分別為:好,較好,一般,較差,差。為使評(píng)分更合理,使評(píng)價(jià)集結(jié)果真實(shí)有效,通過(guò)發(fā)布問(wèn)卷的形式構(gòu)建判斷矩陣。構(gòu)建模糊判斷矩陣:

　　公式4

　　式中,m表示指標(biāo)個(gè)數(shù)。該判斷矩陣既適用于一級(jí)指標(biāo),也適用于二級(jí)指標(biāo),則模糊評(píng)價(jià)矩陣對(duì)應(yīng)的綜合評(píng)價(jià)值為:

　　公式5

　　同時(shí),關(guān)于模糊判斷矩陣的隸屬度函數(shù),采用模糊合成算子計(jì)算:

　　公式6

　　在得到物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)化影響的各指標(biāo)的模糊關(guān)系算子矩陣后[7],求解一級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的模糊關(guān)系矩陣,最后將模糊評(píng)價(jià)值進(jìn)行歸一化處理:

　　公式7

　　利用求解的關(guān)系算子和評(píng)分等級(jí)計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)對(duì)冷鏈物流發(fā)展影響的綜合得分:

　　公式8

　　最后,根據(jù)綜合得分,判斷物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用對(duì)冷鏈物流發(fā)展產(chǎn)生的影響因素高低。

　　3、物聯(lián)網(wǎng)對(duì)冷鏈物流發(fā)展的影響因子分析

　　3.1模糊綜合評(píng)價(jià)模型的求解

　　在建立出較為完善的模糊綜合評(píng)價(jià)模型后[8],求解上述模型,流程如圖1所示。

　　圖1模糊綜合評(píng)價(jià)求解流程

　　根據(jù)圖1所示的求解步驟信息可以得知,求解需分兩大部分進(jìn)行,一方面,需根據(jù)題目信息分析與設(shè)計(jì)參數(shù)方法確定對(duì)應(yīng)的隸屬度函數(shù);另一方面,需確定指標(biāo)的權(quán)重,為模糊評(píng)價(jià)做準(zhǔn)備。其中,第一部分是為確定隸屬度準(zhǔn)備,第二部分旨在為模糊評(píng)判準(zhǔn)備。為了使求解更加順利,首先搜集求解需要的數(shù)據(jù),之后進(jìn)行后續(xù)步驟的求解。

　　通過(guò)發(fā)布問(wèn)卷調(diào)查的方式,獲得有效問(wèn)卷共144份,得到指標(biāo)原始數(shù)據(jù),以此求出指標(biāo)對(duì)應(yīng)的判斷矩陣,并根據(jù)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算與分析,剔除異常值。在剔除數(shù)據(jù)異常值后,對(duì)剩下的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并以分析的數(shù)據(jù)結(jié)果作為依據(jù),得到關(guān)于一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)的比較判斷矩陣,如下所示:

　　矩陣

　　求解上述判斷矩陣,得到層次分析-熵權(quán)法的權(quán)重,結(jié)果見(jiàn)表2所列。

　　表2評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)

　　用層次分析法對(duì)各級(jí)指標(biāo)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。一級(jí)指標(biāo)檢驗(yàn)中,CR=0.0518,在各一級(jí)指標(biāo)檢驗(yàn)值下,二級(jí)指標(biāo)的檢驗(yàn)值分別為CR(B1)=0.043,CR(B2)=0.077,CR(B3)=0.0689,CR(B4)=0.071。檢驗(yàn)結(jié)果均小于0.1,即求解的指標(biāo)權(quán)重可行。根據(jù)上表所得權(quán)重可知,物聯(lián)網(wǎng)效益和射頻識(shí)別技術(shù)對(duì)冷鏈推進(jìn)及作用更大。

　　根據(jù)求解的權(quán)重系數(shù),不足以直接得到物聯(lián)網(wǎng)對(duì)冷鏈物流發(fā)展的影響程度,因此建立綜合評(píng)價(jià)模型[9],將評(píng)價(jià)等級(jí)分為{好,較好,一般,較差,差}。根據(jù)144份有效問(wèn)卷的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得到表3。

　　表3評(píng)價(jià)等級(jí)打分統(tǒng)計(jì)表

　　根據(jù)專(zhuān)家對(duì)各指標(biāo)的評(píng)分,構(gòu)建關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)效益、GIS技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)組織結(jié)構(gòu)、射頻識(shí)別技術(shù)的模糊評(píng)價(jià)矩陣:

　　矩陣

　　根據(jù)模糊判斷矩陣求解物聯(lián)網(wǎng)對(duì)冷鏈物流發(fā)展的影響因素的模糊判斷集,用MATLAB求解出各一級(jí)指標(biāo)下的模糊關(guān)系判斷子矩陣:

　　矩陣

　　3.2物聯(lián)網(wǎng)評(píng)價(jià)體系因素分析

　　結(jié)合一級(jí)指標(biāo)的特征向量求解物聯(lián)網(wǎng)判斷集與模糊關(guān)系判斷集,并對(duì)其進(jìn)行歸一化處理,得到結(jié)果b1=0.2259,b2=0.3522,b3=0.1686,b4=0.1384,b5=0.1149。

　　物聯(lián)網(wǎng)對(duì)冷鏈物流發(fā)展的影響“好”的占22.59%,影響“較好”的占35.22%,影響“一般”的占16.86%,影響“較差”的占13.84%,影響“差”的占11.49%。

　　又因評(píng)分等級(jí)分為五個(gè)等級(jí),因此對(duì)應(yīng)的綜合評(píng)分為3.4359,故最大隸屬度有效,評(píng)價(jià)體系對(duì)物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化發(fā)展冷鏈物流影響因素的探究有效[10],即物聯(lián)網(wǎng)效益和射頻識(shí)別技術(shù)等物聯(lián)網(wǎng)因素對(duì)冷鏈物流發(fā)展意義重大。

　　4、結(jié)語(yǔ)

　　隨著現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,相關(guān)建設(shè)日臻完善,尤其在物流相關(guān)作業(yè)中的運(yùn)用,使得物流運(yùn)作方便、高效、快捷,但在冷鏈物流中的運(yùn)用卻仍需要長(zhǎng)足的研究與完善。因此在冷鏈物流整體設(shè)備上,需要通過(guò)更新?lián)Q代加強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)在冷鏈中的運(yùn)用。如GIS、實(shí)時(shí)溫度檢測(cè)和射頻識(shí)別等技術(shù)的運(yùn)用,冷鏈與物聯(lián)網(wǎng)效益系統(tǒng)的優(yōu)化布置可將傳統(tǒng)零散、小眾的冷鏈運(yùn)作構(gòu)建成以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的冷鏈物流園區(qū)等形式,促進(jìn)冷鏈相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,增強(qiáng)冷鏈集體間的關(guān)聯(lián)性,形成完整的物流運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)鏈。

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